Klinisk Biokemi i Norden Nr 2, vol. 15, 2003 - page 26

| 2 | 2003
Klinisk Biokemi i Norden
5. Goldstein JA. Clinical relevance of genetic
polymorphisms in the human CYP2C subfami-
ly. Br J Clin Pharmacol 2001; 52: 349-55.
6. Kirchheiner J, Brösen K, Dahl ML, Gram LF,
Kasper S, Roots I et al. CYP2D6 and CYP2C19
genotype-based dose recommendations for
antidepressants: a first step towards subpopu-
lation-specific dosages. Acta Psychiatr Scand
2001; 104: 173-92.
7. Tanaka E. Update: genetic polymorphism of
drug metabolizing enzymes in humans. J Clin
Pharm Ther 1999; 24: 323-29.
8. Xie HG, Kim RB, Wood AJ, Stein CM. Mole-
cular basis of ethnic differences in drug dispo-
sition and response. Annu Rev Pharmacol
Toxicol 2001, 41: 815-50.
9. Sørensen BS, Nexø E. Lightcycler er velegnet til
kvantitering af specifikke DNA og RNA mole-
kyler. Klinisk Kjemi i Norden 2001, 13(3): 22-24.
10. Yasar U, Eliasson E, Dahl ML, Johansson I, In-
gelman-Sundberg M, Sjöqvist F. Validation of
methods for CYP2C9 genotyping: frequencies
of mutant alleles in a swedish population. Bio-
chem Biophys Res Commun 1999, 254: 628-31.
11. Brockmöller J, Kirchheiner J, Meisel C Roots I.
Pharmacogenetic diagnostics of cytochrome
P450 polymorphisms in clinical drug develop-
ment and in drug treatment. Pharma-
cogenomics 2000; 1 (suppl 2): 125-51.
12. Karl-Gerhard Hem. Økonomiske konsekvenser
av sykefravær. SINTEF Unimed-rapport nr.
STF78A00508/14042000. Oslo: SINTEF
Unimed, 2000.
13. Ebbesen J, Buajordet I, Erikssen J, Brørs O,
Hilberg T, Svaar H et al. Drug-related deaths in
a department of internal medicine. Arch Intern
Med 2001; 161: 2317-23.
14. Classen DC, Pestonik SL, Evans RS, Lloyd JF,
Burke JP. Adverse drug events in hospitalized
patients. JAMA 1997; 277: 301-6.
15. Statens legemiddelverks årsrapport for bi-
virkninger 1999 og 2000. Oslo: Statens lege-
middelverk, 1999, 2000.
16. Flockhart DA. Cytochrome P450 interaction
table. http://medicine.iupui.edu/flockhart/
(20.8.2002).
26
tisk orientert terapistyring i fremtiden. På denne basis
vil det gjøres et økende antall medikamentvalg og
doseanbefalinger på basis av individets genotype. Det
er økende krav fra myndighetene om at et legemiddels
metabolismeveier (bl.a. ulike CYP-enzymer) skal angis
før det markedsføres. Dette vil derfor i fremtiden i
mye større grad enn hittil bli angitt, bl.a. i Fel-
leskatalogen og på internett (16). Dette er også en for-
utsetning for rasjonell bruk av farmakogenetiske ana-
lyser til å forutsi legemiddelresponser.
I årene som kommer vil det bli stilt helt andre krav
til en optimalt, individuelt tilpasset legemiddelbe-
handling for å sikre bedre terapeutisk effekt og
begrense risiko for bivirkninger. Dette vil forutsette en
integrering av tilgjengelig kunnskap på individnivå
om farmakokinetiske, farmakodynamiske og farma-
kogenetiske parametre, i tillegg til f.eks. sykdoms-
parametre, alder, kjønn, vekt etc. Utvikling av model-
ler for algoritmebasert legemiddelbehandling synes
derfor aktuelt på en rekke terapiområder. Dette vil
gjøre oss i stand til bedre å kunne identifisere det
beste legemidlet for en gitt pasient og sykdomstil-
stand, og samtidig forutsi den mest effektive og tryg-
geste dosering helt fra starten av en behandling. Dette
vil kunne spare pasienter for unødig lidelse og sam-
funnet for utgifter relatert til sykdom, produktivitets-
tap og behandling av legemiddelbivirkninger. Man
kan derved hevde at farmakologiske gentester er sam-
funnsøkonomisk lønnsomme.
Litteratur
1. van der Weide J, Steijns LSV. Cytochrome P450
enzyme system: genetic polymorphisms and
impact on clinical pharmacology. Ann Clin
Biochem 1999; 36: 722-9.
2. Spigset O. Fra konfeksjon til skreddersøm –
fremtidige muligheter for individuelt tilpasset
legemiddelbehandling. Tidsskr Nor Lægeforen
2000; 120: 73-6.
3. Klein TE, Chang JT, Cho MK, Easton KL, Ferger-
son R, Hewett M et al. Integrating genotype and
phenotype information: an overview of the
PharmGKB project. Pharmacogenomics J 2001;
1: 167-70.
4. Ensom MHH, Chang TKH, Patel P. Pharmacoge-
netics. The therapeutic drug monitoring of the
future. Clin Pharmacokinet 2001; 40 (supl 11):
783-802.
1...,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25 27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,...44
Powered by FlippingBook