![]()
19
| 1 | 2009
Klinisk Biokemi i Norden
(Fortsætter side 20)
3. Hvis du har behov for det – lær hvordan du kan
utbedre standardgrafene. Ofte gir standardinstil-
lingene i vanlige statistikkprogrammer for tynne
linjer og for små symboler/bokstaver/tall. Om du
lagrer figuren i vektorgrafisk form har du mulighet
til å korrigere dette med klassiske vektorgrafiske
redigeringsprogrammer som Adobe Illustrator,
InkScape, XFig eller Corel Draw. Du vil nå se at
alle statistikkprogrammer ikke er like egnet, men
du er nå i stand til å finne frem selv.
Den enkleste grafen – antall observasjoner
Antall observasjoner uttrykkes enklest (og best?) med
et stabeldiagram (barplot). Første valget er hvorvidt
Number of subjects
0
100
200
300
400
Non−Smoker
Smoker
500
Unknown
Smoker
Non−smoker
Subject characteristics
Number of subjects
0
100
200
300
400
500
600
Unknown
Alc last week
No alc last week
Unknown
Exerc bef sampling
No exerc bef sampling
Unknown
Non−Fasting
Fasting
en ønsker å uttrykke antallet observasjoner eller et
forhold (ratio) mellom observasjoner. I vår artikkel
ønsker vi å beskrive populasjonen vi har brukt til stu-
diet. Mange ville ha valgt en tabell, men vi skal prøve
oss på grafer. I studiet hadde vi 483 ikke-røykere,
101 røykere og 4 deltakere hvor det manglet infor-
masjon. Lett modifisert standardgraf i R er gjengitt
som Figur 1a, og du ville fått liknende grafer i Excel
og SPSS. Slike standardgrafer kan redigeres i Adobe
Illustrator eller InkScape, ved at vi for eksempel leg-
ger til farger og gjør linjene tykkere (Figur 1b, takk til
Elvar Theodorsson for dette). Vi skal nå legge til mer
informasjon. Først, en stabel for ”manglende data”, så
roterer vi figuren 90 grader – det er nemmelig nesten
alltid lettere å lese figurer denne veien, og vi får plass
til en lesbar tekst til venstre om stablene. Til sist gjør
vi stablene smalere og legger til overskrift og tekst.
Når vi har gjort dette finner vi at vi har plass i grafen
til flere variabler. Vi legger inn alkohol, fysisk aktivi-
tet og faste inn i figuren. Vi har nå Figur 1c, som er
adskillig mer informativ enn Figur 1a. Et alternativ til
Figur 1c er å samle observasjonene for hver variabel i
en stabel, hvilket vi har gjort i Figur 1d.
Den nest enkleste grafen – vise våre observasjo-
ner (plotte en kontinuerlig variabel mot en kate-
gorisk variabel)
Vi har i vår testosteronstudie flere variabler som vi
ønsker å gjengi. Her er det variabler som står for
måleresultater, og ikke antall. Det er fristende å
bruke stabler med høyde tilsvarende gjennomsnittet
og markere usikkerheten med en klamme. Et bedre
alternativ er dog histogrammer, hvor du også kan
markere usikkerheten med en klamme, men hvis det
er forskjellig antall observasjoner i forskjellige grup-
per, får histogrammene forskjellig høyde og bredde,
og det er vanskelig å sammenlikne dem med øyet.
Tobacco
Alcohol
Phys Act
Fasting
Y
N
N/A
Subject characteristics
Number of subjects
0
100
200
300
400
500
600
Fig. 1d
Fig. 1b
Fig. 1c
