![]()
24
| 1 | 2009
Klinisk Biokemi i Norden
(Fortsat fra side 22)
ment til funksjonene oven er å fjerne punkter som
ikke er unike. To punkter som er lagt oppå hverandre
tar dobbel lagringsplass, og mange slike duplikat-
punkter fører til store filer. I R finnes en funksjon for
å kun plotte unike punkter.
Til sist er det av og til ikke en fordel å plotte to
kontinuerlige variabler mot hverandre, i figur 3d har
vi forandret alder til en kategorisk variabel og gjengitt
et plott som et boxplot isteden.
Hvis vi ønsker å plotte to uavhengige variabler er
det ikke opplagt hvilken variabel som skal være på
hvilken akse. Både testosteron og SHBG endres med
alderen, og vi kan tenke oss SHBG både på x-aksen
og y-aksen. Når begge aksene har samme ”styrke”
kan det av og til være nyttig å legge til konturer eller
fargegradienter, spesielt når det er så mange obser-
vasjoner at de begynner å flyte sammen. Konturer og
fargegradienter illustrerer ikke en direkte årsakssam-
menheng som trendlinjer gjør for en uavhengig og en
avhengig variabel, men konturer og fargegradienter
viser hvilke kombinasjoner av de uavhengige variab-
lene som er hyppigst. Prøv selv!
Det litt mer avanserte plottet - informasjon fra
flere enn to variabler
Vi har med plott mulighet å gjengi informasjon fra mer
enn to variabler. Vi har følgende fremgangsmåter:
1. Vi bruker forskjellig utseende på markørene i plottet
til å illustrere ytterligere variabler. Markørene kan
være forskjellig i størrelse og farge (passer godt til
både kontinuerlige og kategoriske variabler) eller
uttrykkes med forskjellige symboler (passer til kate-
goriske variabler, som trekant for menn og sirkel for
kvinner…). Med andre ord har vi plass til opp til tre
”ekstra” variabler i form av symbol, størrelse og farge
i et scatterplot, men praktisk stopper det nok med to.
I figur 4a har vi med størrelsen markert FSH-nivået,
slik at vi lettere identifiserer pasienter med hypogo-
nadisme i plottet.
Testosterone and age of subjects
Age in years
Testosterone in nmol/L
10
20
30
40
20
30
40
50
60
70
80
90
FSH
20
40
60
80
Testosterone, life style and hypogonadism
SHBG
Testosterone
10
20
30
40
10
20
30
40
10
20
30
40
Non−Drinker
Drinker
No Data
20 40 60 80 100
20 40 60 80 100
20 40 60 80 100
Non−Smoker
Smoker
No Data
FSH
4
16
36
64
100
LogTestosterone
2.5 3.5 4.5
0 1 2 3 4
20 40 60 80
1.5 2.5 3.5
2.5 3.5 4.5
LogSHBG
LogAlbumin
3.5 3.7 3.9
0 1 2 3 4
LogFSH
LogLH
0 1 2 3
1.5 2.5 3.5
20 60
3.5 3.7 3.9
0 1 2 3
Age
Male Sexual Hormones, their Binders and Age
Fig. 4a
Fig. 4b
Fig. 4c
