![]()
18
| 2 | 2006
Klinisk Biokemi i Norden
19
| 2 | 2006
Klinisk Biokemi i Norden
(Fortsætter side 18)
(Fortsat fra side 17)
Den sammanlagda osäkerheten uppgår till omkring
12 mLmin
-1
(1,73 m
2
)
-1
dvs omkring 18 % av det
beräknade värdet (66 mLmin
-1
(1,73 m
2
)
-1
). Detta
skall tolkas som att det sanna värdet kan återfinnas
(med 95 % sannolikhet) inom intervallet 42 till 90
mLmin
-1
(1,73 m
2
)
-1
. Den minsta signifikanta skill-
naden uppgår till omkring 35 mLmin
-1
(1,73 m
2
)
-1
Använder vi de funna osäkerheterna på vårt labo-
ratorium för C
u
(0,2 mmol/L)och C
s
(2,6 µmol/L) blir
motsvarande siffror omkring 9 mLmin
-1
(1,73 m
2
)
-1
eller 14 %. Den minsta signifikanta skillnaden blir
då 27 mLmin
-1
(1,73 m
2
)
-1
. Den allt överskuggande
osäkerheten kommer från den första exponenten i
Du Bois formeln. Beräkningen av enbart kreatinin
clearance är behäftad med betydligt mindre osäker-
het; i exemplet ovan skulle clearance ha beräknats
till 63 mLmin
-1
± 2,5 mLmin
-1
. Detta exempel
illustrerar också att Ricos’ värden blir otillräckliga i
vissa sammanhang.
Ett varningens ord är på sin plats. När en stor-
het med tillhörande osäkerhet ingår i en algoritms
nämnare blir den skattade osäkerheten vanligen
allvarligt underskattad. Detta blir särskilt uttalat om
dess relativa osäkerhet är 10 % eller mer. Jag beräk-
nade den sammanlagda osäkerheten i clearance
genom att addera de ingående relativa varianserna
(manuellt), genom Kragten’s approximativa lösning
av partiella derivator [14] och genom att beräkna
variationen av 20 000 simulerade clearanceberäk-
ningar. Det kan var svårt att förutsäga storleken av
avvikelsen och vilken teknik som kommer närmast
’sanningen’, vilken antas vara den som erhålls vid
simulering. Värdena i Tabell II exempliferar ett
resultat vid några olika relativa osäkerheter i resul-
tatet av S-Kreatinin koncentrationen
Övriga beräknade storheter
Osäkerheten i mätningar fortplantas till det slutliga
värdet. Om man använder algoritmer som tagits
fram på andra laboratorier bör konstanter, faktorer
och exponenter som ingår i algoritmen prövas sär-
skilt. Det hör till undantagen att dessas osäkerheter
är kända och helt klart kan de inte accepteras vara
utan osäkerhet. Möjligen kan man ifrågasätta om
deras osäkerheter skall tas med i bedömningen av
den kombinerade osäkerheten.
Andra exempel på storheter som räknas fram
antingen på laboratoriet eller kliniken är ”albumin-
korrigerat calcium”, GFR beräkningar baserade på
S-Kreatinin (MDRD [15] eller Cockroft-Gault formel
[16]) eller S-Cystatin C [17]. Litteraturen är full av
rapporter där beräkningarna stämmer och där de
inte stämmer med mätta GFR. Dessa algoritmer
kännetecknas av att de innehåller olika konstanter,
faktorer och exponenter beroende på ursprunget
och därför kan de ge olika resultat från samma ori-
ginaldata. Grubbs artikel [17] är för övrigt en av de
Faktor
Kreatininclearance, abs
0,00
0,10
0,20
0,30
0,40
0,50
0,60
0,70
Cu
Vu
Cs
Tid
Kreatininclearance, rel
0,00
0,05
0,10
0,15
0,20
0,25
0,30
0,35
0,40
0,45
0,50
Cu
Vu
Längd
Exp 1
Massa
Exp 2
Cs
Tid
Faktor
Kreatininclear nce, abs
0,00
0,10
0,20
0,30
0,40
0,50
0,60
0,70
Cu
Vu
Cs
Tid
(Fortsætter side 20)
