Konklusjon
SentraJ kvalitetsovervåkning av ulike analysesin–
strumenter som benyttes innen en og samme insti–
tusjon er viktig. Denne artikkelen har foreslått en
statistiskkontrollprosedyre som kan anvendes når
det ikke er mulig til å fremskaffe nok felles kon–
trollmateriale som er stabilt over tid. Ved anven–
delse på hematologisk analysernatenale har vi
funnet testvariablermed gunstige statistiske egen–
skaper (normalfordelte, evt. etter logaritmisk
transformasjon) som gj!llr det enkelt å finne
alarmgrenser ved hjelp av parametriske metoder.
Detteer dokumentert med B-Hgb som eksempel.
I praksis viste de andre hematologiske analyttene,
B-Ery, B-Leu, B-Tre, B-MCV og B-het samme
egenskaper.
Vi etterlyser nå andres erfaringermed ulike for–
mer for flerinstrumentell sarnkontroll,
s~rlig
ved
bruk av Point-of-Care instrumenter, og når antal!
instrumenter begynner å bli stort.
KliniskKjemi
i
Norden
2,
2000
Referanser
l . Mprkrid, L. statistiske vurderinger ved endring
av analysemetode. KliniskKjemi i Norden
1998; 2: 59-64.
2. Linnet K. Necessary samples for method
comparison studies based on regression analysis.
Clinical Chemistry 1999; 45(6): 882-94.
3. Passing H, BahlokW.Anew biometrical proce–
dure for testing the equality ofmeasuremennts
from two different analytical methods. Applica–
tion of linear regression procedures for method
comparison studies in clinical chemistry. Part Il.
J
Clin ChemClin Biochem 1983; 21: 707-20.
4. Passing H, BablokW. Comparison of several
regression proeectures for method comparison
and determination of sample sizes. Application
of linear regression proeectures for method
comparison studies in clinical chemistry. Part II.
J
Clin ChemClin Biochem 1984; 22: 431-45.
5. Passing H, BahlokW, Bender R, Schneider B. A
general procedure for method transformation.
Application of linear regression procedures for
method comparison studies in clinical chemistry.
Part III.
J
Clin ChemClin Biochem1988;
261: 783-90.
6. Stöckl D, Dewitte K, Thienpont LM. Validity of
linear regression in method comparison studies:
is it limited by the statistical method or the
quality of the analytical input data?
Clin Chem 1998; 44(11): 2340-6.
13
