![]()
15
| 2 | 2008
Klinisk Biokemi i Norden
ønsker å skille lungeemboli fra lungebetennelse og
flere andre lungesykdommer med D-dimer. Selv det å
bruke troponiner til hjerteinfarktdiagnostikk er ikke
ukomplisert, siden kreftpasienter ofte får hjertetok-
sisk behandling eller kan få cellehenstand av annen
årsak. Konsentrasjonene av troponiner i serum hos
pasienter uten hjerteinfarkt ved Radiumhospitalet er
derfor høyere enn ved andre sykehus.
En bedre metode for terskelgrenser er å bruke
Bayes’ teorem, hvor en i tillegg til fordelingen av ver-
dier hos to eller flere grupper av individer også må ta
forekomstene (hvor hyppig de forekommer) av disse
gruppene i betraktning.
Den praktiske konsekvensen ved bruk av Bayes’
teorem er at dersom en sykdom er sjelden bør en
bruke en høyere terskelgrense for å unngå for mange
falske positive [15].
Konklusjoner
Referanseintervaller fra litteratur eller produsent må
verifiseres før de blir tatt i bruk. Dersom tilgjengelige
referanseintervaller ikke finnes må laboratoriet lage
referanseintervaller selv. Dette er både vanskelig og
ressurskrevende. Husk at referanseintervaller har stor
betydning for brukerne! Noen mener at referansein-
tervaller ofte tillegges lang større tyngde enn hva som
er korrekt.
Takk
Vi takker Torleif Trydal, Enhet for medisinsk biokje-
mi, Sørlandet Sykehus HF, Kristiansand, for verdifulle
kommentarer.
Reference List
1 Tietz Textbook of Clinical Chemistry. 4th edn.
Los Angeles, CA: Elsevier Saunders; 2006.
2 Linnet K. Two-stage transformation systems
for normalization of reference distributions
evaluated. Clin Chem 1987;33:381-6.
3 Lahti A. Partitioning biochemical refe-
rence data into subgroups: comparison
of existing methods. Clin Chem Lab Med
2004;42:725-33.
4 Royston P, Altman DG, Sauerbrei W.
Dichotomizing continuous predictors in
multiple regression: a bad idea. Stat Med
2006;25:127-41.
5 Virtanen A, Kairisto V, Irjala K, Rajamaki
A, Uusipaikka E. Regression-based reference
limits and their reliability: example on hemo-
globin during the first year of life. Clin Chem
1998;44:327-35.
6 Solberg HE. International Federation of
Clinical Chemistry (IFCC) and International
Committee
for
Standardization
in
Haematology (ICSH). Approved recommen-
dation (1987) on the theory of reference
values. Part 5. Statistical treatment of col-
lected reference values. Determination of
reference limits. J Clin Chem Clin Biochem
1987;25:645-56.
7 Gowans EM, Hyltoft PP, Blaabjerg O, Horder
M. Analytical goals for the acceptance of
common reference intervals for laboratories
throughout a geographical area. Scand J Clin
Lab Invest 1988;48:757-64.
8 Horn PS, Feng L, Li Y, Pesce AJ. Effect
of outliers and nonhealthy individuals on
reference interval estimation. Clin Chem
2001;47:2137-45.
9 Solberg HE. The IFCC recommendation on
estimation of reference intervals. The RefVal
program. Clin Chem Lab Med 2004;42:710-4.
10 Henderson AR. The bootstrap: a technique
for data-driven statistics. Using computer-
intensive analyses to explore experimental
data. Clin Chim Acta 2005;359:1-26.
11 Harrell FE, Davis CE. A new distribu-
tion-free quantile estimator. Biometrika
1982;69:635-40.
12 Amador E, Hsi BP. Indirect methods for esti-
mating the normal range. Am J Clin Pathol
1969;52:538-46.
13 Horn PS, Pesce AJ, Copeland BE. A robust
approach to reference interval estimation and
evaluation. Clin Chem 1998;44:622-31.
14 Bock BJ, Dolan CT, Miller GC, Fitter WF,
Hartsell BD, Crowson AN, et al. The data
warehouse as a foundation for population-
based reference intervals. Am J Clin Pathol
2003;120:662-70.
15 MacKay DJ. Information Theory, Inference
& Learning Algorithms. 1th edn. Cambridge,
UK: Cambridge University Press; 2002.
