Klinisk Biokemi i Norden Nr 2, vol. 31, 2019 - page 30

30 | 
Klinisk Biokemi i Norden · 2 2019
Hematologi, ett laboratorieområde som kanske står
inför stora förändringar
Anders Larsson
Klinisk Kemi och Farmakologi, Uppsala
Digital bildanalys är ett område
som för närvarande utvecklas i en
snabb takt. Datorerna blir kraftful-
lare och kraftfullare vilket gör att
den digitala bildanalysen blir både
snabbare och säkrare. Med den
bakgrunden har vi i Uppsala varit
intresserade av att titta på ett helt
nytt instrument för bildanalys av blodkroppar för att
se vad tekniken kan användas till.
Mikroskopi versus cellräknare
Traditionellt användes manuell mikroskopi för iden-
tifiering av blodceller. Det är dock en tidskrävande
teknik och den ersattes därför av cellräknare. Cell-
räknare kan utföra testningen snabbt och med liten
arbetsinsats, men en stor nackdel med cellräknare
är att endast totalvärden för cellen mäts, och ingen
subcellulära data. Det gör att manuell mikroskopi
används för identifiering av celler när cellräknarna
får problem. Cellerna är bättre differentierade base-
rat på deras morfologi och färgningsegenskaper än
i de automatiserade analysatorerna. Problemet är
att manuell mikroskopi är tidskrävande, kräver hög
kompetens hos bedömaren och en kontinuitet. Det
blir också problem om bedömaren inte bedömt på
ett tag eller om antalet prover per månad är för lågt.
CellAvision, bildanalyssystem for sjukhuslabo-
ratorierne
I förra numret recenserades Per Simonssons bok om
CellAvision. CellaVision har framgångsrikt utvecklat
ett bildanalys system för att identifiera celler baserade
på morfologiska och färgningsegenskaper. Många av
de Skandinaviska laboratorierna har i dag CellaVision
för differentialräkning av vita blodkroppar. CellaVi-
sion systemen är avsedda för sjukhuslaboratorierna
och är komplexa system som kräver erfaren personal.
Ännu så länge är CellAvision ensamma i sin nisch,
men med tanke på att bildanalys ger bättre informa-
tion om cellens utseende så är det väl rimligt att anta
att fler firmor kommer att utveckla bildanalysmeto-
diker. T.ex har Roche köpt rättigheterna till en pro-
gramvara som heter Bloodhound och som är avsett
för bildanalys av blodceller. Det som jag kan tänka
mig är den stora utmaningen är att få tillräckligt
snabba tolkningar så att kapaciteten kommer i nivå
med de stora cellräknarna. Jag tror att det kommer
att gå att lösa tex med parallella analyser/processorer.
HemoScreen, POC-hematologianalysator som
bygger på digital bildbehandling
Om vi antar att den stora utmaningen är kapaciteten,
så borde det vara lättare att utveckla tekniken för
mindre enheter som tex vårdcentraler. Med tanke på
utvecklingen inom bildanalysområdet så tyckte jag
att det var intressant att titta på ett instrument som
heter HemoScreen. PixCell Medical är ett Israeliskt
företag som nyligen har utvecklat HemoScreen ™, en
POC-hematologianalysator, som bygger på digital
bildbehandling. HemoScreen använder en metod som
kallas viskoelastisk fokusering. När jag läser beskriv-
ningar av tekniken så tycker jag det påminner det om
vad som händer i små blodkärl där cellerna rör sig
centralt i kärlet och plasman finns närmast kärlväg-
gen. Det gör att man kan ta tydliga bilder av cellerna
som sedan analyseras med en inbyggd programvara.
HemoScreen ™ har en särskild provtagningsutrust-
ning som består av 2 parallella kapillärer. För att fylla
kapillärerna krävs 40 μL. Kapillärerna skjuts sedan in
i en engångkyvett som sedan sätts in i analysatorn.
Efter det sköter instrumentet alla provblandningar
och analyser och resultaten visas inom 6 minuter. Alla
reagenser finns lagrade i engångskyvetten. Eftersom
alla steg sker inne i kyvetten så kommer inte blodet
i kontakt med själva instrumentet. Det innebär att
instrumentet kräver mycket mindre underhåll än en
cellräknare och att man bör kunna decentralisera
1...,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29 31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,...52
Powered by FlippingBook